“DeepSeek对王一博道歉”竟是AI编的?大模型幻觉引发热搜假案
“DeepSeek对王一博道歉”竟是AI编的?大模型幻觉引发热搜假案
“DeepSeek对王一博道歉”竟是AI编的?大模型幻觉引发热搜假案一条关于辟谣和道歉的(de)新闻,最终却是AI幻觉带来的谣言,这是AI时代的荒诞(huāngdàn)现实。
7月3日,一则(yīzé)《演员王一博案,判了》的新闻发酵,文章内容提及,人工智能公司DeepSeek因内容审核疏漏,就关联(guānlián)不实信息向(xiàng)演员王一博道歉(dàoqiàn),还援引了刑事判决书。随后,#DeepSeek向王一博道歉#一度冲上热搜。
目前这一新闻已被删除,但仍然引发大量(dàliàng)转载。
上述文章提到“人工智能公司DeepSeek发布正式(zhèngshì)道歉”,并提及“声明”一词。但第一财经查阅了目前DeepSeek所有官方渠道的账号,包括官网、公众号、知乎、小红书(xiǎohóngshū)、海外(hǎiwài)的X等,都未发现(fāxiàn)有新的动态。
第一(dìyī)财经也向公司进行了求证,但截至发稿,未收到任何回复。
仅从新闻事实来看,网络流传演员王一博的(de)消息,已(yǐ)被经纪公司澄清,法院判定系谣言,而声称DeepSeek为传谣道歉,则有诸多的不合理之处。此次假新闻的信息中(zhōng)(zhōng)没有任何一句(yījù)明确指出DeepSeek的道歉渠道,声明中所提及的法律判决书,在中国裁判文书网上检索显示无数据。
追溯“道歉”新闻源头,或许来自于一则社交媒体中的帖子,但看(kàn)图片内容可知,道歉的主体(zhǔtǐ)是“AI聊天助手DeepSeek”。
值得一提的是,就(jiù)在这些内容的下方,就有显著提示“本回答由AI生成,内容仅供参考,请仔细甄别。”的字眼,但最后,这一由AI生成的道歉声明(shēngmíng),在传播(chuánbō)时逐渐演变成(yǎnbiànchéng)DeepSeek这家公司的道歉声明,并被多家媒体传播。
AI生成的幻觉问题并非新鲜事,但最后演变成(yǎnbiànchéng)被广泛传播的新闻,值得引起重视(zhòngshì)和思考。
幻觉一直是大(dà)模型的(de)难题,AI会(huì)编造(biānzào)看起来合理或可信的信息,但实际上是在“胡说八道”,这种缺陷的根源来自技术局限和训练机制,大模型本质是基于统计概率的文本生成器,通过海量数据学习词语间的关联规律,而非真正理解事实。
此外,若训练数据或网络充斥错误信息,模型也更有(yǒu)可能输出(chū)错误答案。导致典型的“Rubbish in, Rubbish out”(垃圾(lājī)进,垃圾出)效应。
在第一财经询问(xúnwèn)DeepSeek关于AI的幻觉时,它给了一个有趣的比喻:大模型像戴着碎镜片(jìngpiàn)的先知,镜子(jìngzi)(训练数据(shùjù))里有什么它就反射什么,但镜片破损处(数据缺失)就会自己用彩色玻璃填补(生成幻觉)。
实际上,这一年随着大(dà)模型(móxíng)能力的(de)提高,幻觉问题有所缓解。此前5月底,DeepSeek发布了(le)新版DeepSeek R1,官方提到专门针对(zhēnduì)“幻觉”问题进行了优化,更新后的模型在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中,与旧版相比幻觉率降低了 45%-50% 左右。
此前DeepSeek的(de)幻觉率并不低,也被不少用户和开发者所讨论。5月15日,SuperCLUE曾发布(fābù)最新一轮中文大模型(móxíng)忠实性幻觉测评结果(jiéguǒ),显示此前的DeepSeek-R1模型幻觉率在21%左右,在测评的国内模型中排名第五。
目前看来AI幻觉仍然很难(nán)避免。AI往往会捏造人物、事件,或者伪造法律条文,需要用户(yònghù)甄别。而对媒体机构来说,当AI的(de)“碎镜片”越来越难被一眼识破,作为信息“把关人”的严谨性与责任感,在AI时代(shídài)就变得更为重要。这起(zhèqǐ)乌龙事件,是一面映照信息生态脆弱性的镜子。
最后(zuìhòu),第一财经也询问了(le)DeepSeek,是否就不实信息向王一博道歉了,它目前给出的(de)回复是否认道歉,但生成的内容里仍有很多幻觉。
例如称(chēng)“针对谣言(yáoyán)DeepSeek法务团队已启动取证”,并提到可以通过邮箱“official@deepseek.com”进行谣言举报,但(dàn)第一财经查询官网发现DeepSeek官方并没有(méiyǒu)这一邮箱,官方邮箱前缀是“service”。
(本文来自(láizì)第一财经)
一条关于辟谣和道歉的(de)新闻,最终却是AI幻觉带来的谣言,这是AI时代的荒诞(huāngdàn)现实。
7月3日,一则(yīzé)《演员王一博案,判了》的新闻发酵,文章内容提及,人工智能公司DeepSeek因内容审核疏漏,就关联(guānlián)不实信息向(xiàng)演员王一博道歉(dàoqiàn),还援引了刑事判决书。随后,#DeepSeek向王一博道歉#一度冲上热搜。
目前这一新闻已被删除,但仍然引发大量(dàliàng)转载。
上述文章提到“人工智能公司DeepSeek发布正式(zhèngshì)道歉”,并提及“声明”一词。但第一财经查阅了目前DeepSeek所有官方渠道的账号,包括官网、公众号、知乎、小红书(xiǎohóngshū)、海外(hǎiwài)的X等,都未发现(fāxiàn)有新的动态。
第一(dìyī)财经也向公司进行了求证,但截至发稿,未收到任何回复。
仅从新闻事实来看,网络流传演员王一博的(de)消息,已(yǐ)被经纪公司澄清,法院判定系谣言,而声称DeepSeek为传谣道歉,则有诸多的不合理之处。此次假新闻的信息中(zhōng)(zhōng)没有任何一句(yījù)明确指出DeepSeek的道歉渠道,声明中所提及的法律判决书,在中国裁判文书网上检索显示无数据。
追溯“道歉”新闻源头,或许来自于一则社交媒体中的帖子,但看(kàn)图片内容可知,道歉的主体(zhǔtǐ)是“AI聊天助手DeepSeek”。
值得一提的是,就(jiù)在这些内容的下方,就有显著提示“本回答由AI生成,内容仅供参考,请仔细甄别。”的字眼,但最后,这一由AI生成的道歉声明(shēngmíng),在传播(chuánbō)时逐渐演变成(yǎnbiànchéng)DeepSeek这家公司的道歉声明,并被多家媒体传播。
AI生成的幻觉问题并非新鲜事,但最后演变成(yǎnbiànchéng)被广泛传播的新闻,值得引起重视(zhòngshì)和思考。
幻觉一直是大(dà)模型的(de)难题,AI会(huì)编造(biānzào)看起来合理或可信的信息,但实际上是在“胡说八道”,这种缺陷的根源来自技术局限和训练机制,大模型本质是基于统计概率的文本生成器,通过海量数据学习词语间的关联规律,而非真正理解事实。
此外,若训练数据或网络充斥错误信息,模型也更有(yǒu)可能输出(chū)错误答案。导致典型的“Rubbish in, Rubbish out”(垃圾(lājī)进,垃圾出)效应。
在第一财经询问(xúnwèn)DeepSeek关于AI的幻觉时,它给了一个有趣的比喻:大模型像戴着碎镜片(jìngpiàn)的先知,镜子(jìngzi)(训练数据(shùjù))里有什么它就反射什么,但镜片破损处(数据缺失)就会自己用彩色玻璃填补(生成幻觉)。
实际上,这一年随着大(dà)模型(móxíng)能力的(de)提高,幻觉问题有所缓解。此前5月底,DeepSeek发布了(le)新版DeepSeek R1,官方提到专门针对(zhēnduì)“幻觉”问题进行了优化,更新后的模型在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中,与旧版相比幻觉率降低了 45%-50% 左右。
此前DeepSeek的(de)幻觉率并不低,也被不少用户和开发者所讨论。5月15日,SuperCLUE曾发布(fābù)最新一轮中文大模型(móxíng)忠实性幻觉测评结果(jiéguǒ),显示此前的DeepSeek-R1模型幻觉率在21%左右,在测评的国内模型中排名第五。
目前看来AI幻觉仍然很难(nán)避免。AI往往会捏造人物、事件,或者伪造法律条文,需要用户(yònghù)甄别。而对媒体机构来说,当AI的(de)“碎镜片”越来越难被一眼识破,作为信息“把关人”的严谨性与责任感,在AI时代(shídài)就变得更为重要。这起(zhèqǐ)乌龙事件,是一面映照信息生态脆弱性的镜子。
最后(zuìhòu),第一财经也询问了(le)DeepSeek,是否就不实信息向王一博道歉了,它目前给出的(de)回复是否认道歉,但生成的内容里仍有很多幻觉。
例如称(chēng)“针对谣言(yáoyán)DeepSeek法务团队已启动取证”,并提到可以通过邮箱“official@deepseek.com”进行谣言举报,但(dàn)第一财经查询官网发现DeepSeek官方并没有(méiyǒu)这一邮箱,官方邮箱前缀是“service”。
(本文来自(láizì)第一财经)



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